Os sensores se comunicam entre si para desenvolver uma compreensão de seu ambiente e fazer alterações no protocolo de medição conforme necessário, além de usar o Machine Learning (ML) no chip para reduzir o consumo de energia e maximizar o desempenho.

Os dados dos sensores são agregados por uma estação base conectada à Internet e enviados para um serviço em nuvem para serem analisados usando outras técnicas de ML e, em seguida, as informações e análises relevantes são apresentadas ao usuário final por meio de um serviço da Web ou aplicativo móvel.

A UtterBerry fornece um sistema de análise e detecção sem fio totalmente integrado que pode ser usado para resolver uma ampla gama de problemas. Os sensores são extremamente pequenos e se comunicam sem fio, tornando o processo de instalação muito simples e, como resultado, o sistema é especialmente adequado para locais com requisitos de acesso complexos, como túneis e ferrovias vivas.