A Retrocausal tem no Assembly Copilot a solução ideal para quem precisa reduzir erros manuais e ganhar produtividade em linhas de montagem.
Com inteligência artificial, visão computacional e feedbacks em tempo real, nada escapa aos olhos do Assembly Copilot.
Nem falhas, nem gargalos.
Mas o que torna essa tecnologia tão eficaz?
Entenda a seguir por que essa solução da Retrocausal vem revolucionando fábricas em todo o mundo, ajudando marcas líderes a economizar milhões com qualidade, rastreabilidade e padronização.

Como o Assembly Copilot transforma linhas de montagem?
Essa premiada tecnologia de visão computacional e aprendizado de máquina monitora linhas de produção manuais e semiautomatizadas.
Cada etapa é orientada, registrada e corrigida em tempo real.
E isso é possível com o Assembly Copilot da Retrocausal porque ele atua como um copiloto mesmo, guiando operadores passo a passo.
Além disso, ele oferece rastreabilidade por vídeo, integração com sistemas MES e feedback contínuo para técnicos e gestores.
Assim, as fábricas passam a agir antes que o erro vire sucata.
E o resultado?
Qualidade lá em cima. E desperdício lá embaixo.

Reduza erros manuais com o Assembly Copilot da Retrocausal
O Assembly Copilot promove muito mais eficiência na montagem manual.
Por exemplo, um simples erro de montagem pode gerar perda de tempo, retrabalho e altos custos.
Já com o uso do Assembly Copilot da Retrocausal, isso muda.
A plataforma orienta o operador ao vivo, alerta sobre desvios e cria barreiras inteligentes contra falhas humanas.
Aliás, tudo isso acontece de forma natural: por meio de telas e dispositivos conectados, com alertas sonoros e visuais.

E a tecnologia se comunica ainda com torres de sinalização e ferramentas inteligentes, como chaves de torque, por exemplo.
Inclusive, você pode criar mecanismos à prova de erros (poka-yoke) e oferecer instruções específicas em tempo real.
Ou seja, é possível montar com segurança e confiança mesmo no dinâmico cenário da indústria de montagem manual e repetitiva.
Assembly Copilot: mais dados, mais valor agregado
Frequentemente, identificar gargalos exige tempo e suposições.
Mas com o Assembly Copilot funcionando, isso é bem diferente.
Ele coleta dados de cada ciclo com precisão e em tempo real. Assim, é possível entender o que realmente agrega valor em cada linha.
E mais, o sistema permite comparar sessões, operadores e estilos de montagem.
Tudo com base em um número ideal de ciclos. Dessa forma, você otimiza cada estação e maximiza o desempenho sem achismos.
E, graças à Retrocausal, o trabalho da engenharia de processo fica muito mais estratégico.
Rastreabilidade e causa raiz com um clique
Além de alertar e orientar, o Assembly Copilot grava tudo.
Sim, cada ciclo é rastreado em vídeo, permitindo que você reveja e analise qualquer momento da montagem.
Assim, se surgir uma falha, basta acessar a gravação, comparar turnos, operadores e detectar rapidamente a causa do problema.
Isso reduz drasticamente o tempo de resposta e acelera a melhoria contínua.
E você pode integrar o sistema a seu MES e vincular o histórico da montagem ao número de série do produto.
Isso é vital para recalls mais precisos e gestão de qualidade proativa.
Empresas líderes já confiam no Assembly Copilot da Retrocausal
Além de toda a tecnologia, o Assembly Copilot da Retrocausal já provou seu valor em fábricas de diferentes segmentos.
Veja quatro resultados impressionantes.
1- Indústria médica
Uma empresa referência em dispositivos médicos conseguiu diminuir em 60% o desperdício na produção após implementar o Assembly Copilot da Retrocausal, resultando em uma economia milionária nos custos operacionais anuais.
2- Aeronáutica
Um fabricante líder de motores aeronáuticos adotou o Assembly Copilot para aprimorar a montagem da cobertura, elevando a precisão e garantindo maior conformidade nas etapas de verificação do processo.
3- Eletrodomésticos
Um grande produtor de aquecedores de água implementou o Assembly Copilot para aperfeiçoar a montagem da válvula de gás, utilizando orientação em tempo real e validações de qualidade durante todo o processo.
Confira o case da Retrocausal aqui.
4- Eletrônicos
Uma empresa de destaque no setor de eletrônicos adotou o Assembly Copilot para garantir a conformidade no manuseio de PCBs em sistemas de frenagem, alcançando uma redução de 98% nos incidentes registrados.
Entenda aqui como foi esse grande impacto.
Portanto, não há dúvida: se empresas de setores tão exigentes já adotaram a solução, a sua fábrica também pode se beneficiar com confiabilidade e escala.
Por que escolher o Assembly Copilot da Retrocausal?
De fato, a Retrocausal acertou na simplicidade.
O Assembly Copilot funciona com webcams comuns, PCs Windows e é muito fácil de implementar.
Com uma integração holística com a sua infraestrutura existente, o processo leva quatro etapas simples:
- especificar,
- capturar,
- rotular
- e implantar.
Sem código, sem complexidade.

A segurança também é um ponto alto. A solução é ISO 27001, com desfoque facial, pixelização de áreas sensíveis e suporte a login único.
Tudo pronto para ambientes industriais exigentes.
E não para por aí.
A Retrocausal oferece integração plug-and-play com ferramentas já presentes na sua fábrica, como leitores de código de barras, sensores e PLCs.
Ou seja, o Assembly Copilot é uma solução que se adapta à sua realidade.
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Se a sua fábrica busca mais eficiência, menos retrabalho e padronização de excelência, o caminho está claro.
O Assembly Copilot da Retrocausal entrega tudo isso e muito mais, com simplicidade, velocidade e inteligência.
Não perca tempo com retrabalho.
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Sobre a Macnica DHW
Resumidamente, a Macnica DHW é operação na América do Sul do grupo japonês Macnica Inc., maior distribuidor de semicondutores do Japão, e 5º maior do mundo.
Atualmente, o grupo Macnica possui equipes de desenvolvimento em soluções IoT, IA, hardware e software em vários pontos do globo.
E nesse sentido, a nossa tecnologia avança para seus negócios irem além, com soluções customizadas de acordo com sua necessidade.
Portando, aproveite e leve as soluções que a Macnica DHW tem para sua empresa.
