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Visão computacional

Visão computacional e inteligência artificial podem transformar o seu negócio

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A visão computacional está cada vez mais presente no nosso dia a dia. Por meio da análise de imagens capturadas por câmeras, são extraídas informações cruciais para a tomada de decisões estratégicas. Um exemplo é a capacidade de interromper a produção diante de falhas identificadas nos produtos, destacando o papel fundamental dessa tecnologia na otimização de processos e na garantia da qualidade.

Com a visão computacional é possível corrigir o problema e retomar a produção com alta qualidade e sem prejuízos.

Mas o que é visão computacional?

A visão computacional é um campo da inteligência artificial (AI) e da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas capazes de interpretar, entender e extrair informações úteis a partir de imagens ou vídeos.

O objetivo da visão computacional é capacitar os computadores a realizar tarefas que normalmente exigiriam a intervenção humana, como reconhecimento de objetos, detecção de padrões, análise de cena, entre outros, a partir de dados visuais.

Para realizar estas atividades, os sistemas de visão computacional utilizam algoritmos e técnicas de AI para processar e interpretar dados visuais, muitas vezes provenientes de câmeras digitais.

Esses sistemas podem ser usados em uma ampla variedade de aplicações, desde reconhecimento facial e identificação de objetos até diagnóstico médico por meio de imagens médicas.

Benefícios da Visão Computacional

A integração de um sistema de visão computacional, formado por uma câmera, um computador e uma inteligência artificial oferece diversos benefícios, como:

  • Detecção automática de defeitos
  • Aumento da eficiência na produção
  • Redução dos custos da produção
  • Melhoria na qualidade do produto
  • Análise de dados em tempo real
  • Adaptabilidade a mudanças
  • Segurança e conformidade com padrões
  • Redução de erros humanos
  • Monitoramento remoto
  • Economia de tempo

Estes são alguns dos benefícios da aplicação da visão computacional no seu processo, e isso implica em melhorias significativas na eficiência, qualidade e rentabilidade dos processos industriais ou de produção.

Visão Computacional aplicada em diferentes mercados

Embora esse conceito pareça coisa de filme futurista, ele já está sendo utilizado em diversos mercados. E a Macnica DHW está acompanhando de perto toda essa transformação digital e levando isso para o mercado brasileiro.

Devido a expertise do time de desenvolvedores da Macnica DHW, nós somos o Centro de Excelência Intel para AI e HPC (High-Performance Computing).

Isso significa que a partir de um problema apresentado, fazemos uma análise de possíveis abordagens utilizando IA e, elaboramos o escopo de uma Prova de Conceito (PoC) para o cliente. Ou seja, nós montamos o sistema de Visão Computacional que irá resolver o problema do cliente.

No desenvolvimento de PoCs para os mais diversos mercados, entendemos que todo sistema de visão computacional será composto por três partes fundamentais, que são:

  • Uma câmera
  • Um computador
  • Uma inteligência artificial

Desta forma, com estas três partes é possível realizar a transformação digital no seu processo. Conheça alguns dos projetos que já realizamos utilizando visão computacional:

  • Identificação de trabalhadores utilizando EPIs em área de risco no setor de mineração
  • Contagem e identificação de paletes em centros de distribuição
  • Identificação de falhas e manchas em tecidos
  • Identificação de falhas em latas da indústria alimentícia
  • Montagem manual de produtos e kits
  • Analise de conformidade na produção de peças automotivas, sejam em cores ou tamanho

Estes são alguns dos projetos que desenvolvemos utilizando o sistema de visão computacional, que inclui uma câmera, um computador e uma inteligência artificial.

Entretanto, nossa expertise pode ser aplicada em projetos de mercados como:

  • Rastreabilidade
  • Cidades Inteligentes
  • Logística
  • Energia
  • Agronegócio
  • Saúde
  • Indústria 4.0
  • Segurança
  • Big Data

Entendendo o cenário do nosso cliente …

É muito importante conhecer as partes principais de um sistema de visão computacional, mas é necessário ir além e entender o cenário do cliente, pois como vimos nos exemplos de projetos realizados, muitas vezes o ambiente de aplicação é totalmente hostil, como grandes fornos da indústria metalúrgica.

Nestes casos, o nosso time de desenvolvedores foi o diferencial para o sucesso do projeto. Visto que entendemos o problema do cliente e aí buscamos a solução de hardware e software para realizar a PoC. “Nossa relação próxima com a Macnica Japão e demais times técnicos, nos coloca numa posição estratégica para trazer opções de Inteligência Artificial do mundo todo para o Brasil”, destacou o gerente de Soluções IoT e AI da Macnica DHW, Fabrício P. de Sousa.

Com a expertise do time da Macnica DHW e o acesso às mais avançadas tecnologias, desenvolvemos projetos personalizados de visão computacional que impulsionam a transformação digital de ponta a ponta. Nossa abordagem eficiente resulta em soluções que elevam a qualidade, proporcionam economia e agilizam todo o processo para atender plenamente às necessidades de nossos clientes.

Além disso, a utilização da visão computacional traz diversos benefícios diretos e muitos outros indiretos que só são mensuráveis com a aplicação da solução.

Entregar produtos de alta qualidade de fabricação faz com que o seu produto seja referência no mercado e isso não tem preço!

Entre em contato conosco e nossos especialistas irão lhe apresentar a melhor solução de visão computacional e inteligência artificial para o seu negócio.

Conheça mais sobre a Macnica DHW aqui!

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Franciele Nornberg

Mestre em Engenharia Elétrica pela UFSC (2019), graduada em Engenharia Elétrica pelo IFSul em 2017. Trabalha na Macnica DHW desde 2019. Seu conhecimento técnico somado a utilização das boas práticas de copywriter são responsáveis pelos excelentes conteúdos divulgados no blog da Macnica. Franciele é também Instrutora Autorizada FPGA Intel e portanto, responsável pelo Treinamento FPGA Intel.