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Sistemas de monitoramento projetados para melhorar a qualidade de vida dos idosos

Cuidado com os idosos pode ser feito através de dispositivo wearable

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Cuidado com os idosos pode ser feito através de dispositivo wearable. Manter o cuidados com os idosos, uma boa qualidade de vida para proporcionar o máximo de autonomia a eles é sempre um desejo dos familiares.

Muitos idosos conseguem morar sozinhos e adaptar-se as mudanças e limitações que aparecem com a idade, já outros podem não ter a mesma facilidade, e para estes, os cuidados e a atenção precisam ser redobrados.

É comum fazermos perguntas como:

Eles estão comendo menos? Estão se tornando sedentários? Estão dormindo bem?

Neste sentido, sistemas de monitoramento projetados para melhorar a qualidade de vida dos idosos pode ser uma excelente solução e o cuidado com os idosos pode ser feito através de dispositivo wearable.

Um exemplo de wearable com essa finalidade é o dispositivo Tempo, desenvolvido pela empresa americana CarePredict.

 O sistema utiliza sensores de localização precisos e vestíveis para rastrear o comportamento, padrões e desvios de cada usuário. Sendo assim, o dispositivo pode ser utilizado em residências e casas de repouso.

Nesse sentido, o dispositivo utiliza a resposta de biossensores, algoritmos de aprendizagem profunda (deep learning) e análises preditivas para acionar ​​aos cuidadores.

Este sistema pode ajudar a prever condições como infecções do trato urinário, depressão ou riscos de queda.

Outra funcionalidade disponível é entrar em contato com um cuidador ou familiar através de um botão.

Bem como, os familiares podem acompanhar o dia a dia do idoso através de um aplicativo, e, desta forma, verificar se eles pularam uma refeição ou estão menos ativos.

Ao passo que as famílias multigeracionais são menos comuns, essa plataforma de observação contínua para idosos que envelhecem longe de suas famílias se torna essencial.

Desafios

A criação de um sistema de monitoramento de saúde tão complexo, mas que ao mesmo tempo é super fácil de usar, exige uma série de tecnologias subjacentes.

Biossensores e fuel gauges precisos, reguladores de chaveamento com eficiência energética e amplificadores de áudio de alto desempenho, entre outros.

Além disso, o dispositivo wearable deve ser compacto e alimentado por bateria.

Os componentes também precisam suportar seu tamanho pequeno e o longo tempo de execução esperado.

A plataforma digital de saúde, que inclui o wearable, usa inteligência artificial para mapear a rotina. E assim, melhorar o atendimento e a qualidade de vida dos idosos.

MAXIM INTEGRATED: Soluções e benefícios

Para atender esta demanda a fabricante Maxim, que investe em startups de saúde e ciências da vida, disponibiliza uma gama de produtos para o desenvolvimento do dispositivo.

Abaixo, segue a lista de itens que estão inclusos neste projeto:

  • MAXM86146 – o módulo de sensor óptico mais fino da indústria com algoritmos integrados
  • MAX20343 – regulador buck-boost com ultra-baixa corrente quiescente, baixo ruído de 3,5 W para wearables e designs de IoT
  • MAX14689, switch analógico Beyond-the-Rails ™ DPDT ultrapequeno
  • MAX98357 – amplificador classe D de entrada de modulação por código de pulso digital, que fornece desempenho de áudio Classe AB com eficiência Classe D
  • MAX16125 – controladores de botão duplo
  • MAX17055 –  7µA, medidor de combustível de 1 célula com algoritmo ModelGauge ™ m5 EZ na bateria do Tempo
  • MAX17201 – indicador de combustível autônomo ModelGauge m5 com autenticação SHA-256 no farol da sala do sistema

A equipe da CarePredict destaca que os itens fuel gauges da Maxim são os mais precisos do mercado.

Também se destaca a precisão do módulo sensor que monitora a oximetria de pulso e a frequência cardíaca.

Sendo assim, a Maxim apresenta peças realmente fantásticas, fáceis e rápidas de projetar.

Além disso, têm baixo consumo de energia, alta precisão e fatores de forma perfeitos para dispositivos wearables.

Outro ponto importantíssimo é o tempo de desenvolvimento do projeto. Com a Maxim, é possível acelerar o processo de desenvolvimento.

Da mesma maneira, o time de engenharia da Macnica DHW trabalha junto para que o produto do cliente esteja pronto para o mercado no menor tempo possível.

Um trabalho em conjunto desde o início leva aos bons resultados tanto para a empresa quanto para o cliente final.

Saiba mais em: Case CarePredict

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Franciele Nornberg

Mestre em Engenharia Elétrica pela UFSC (2019), graduada em Engenharia Elétrica pelo IFSul em 2017. Trabalha na Macnica DHW desde 2019. Seu conhecimento técnico somado a utilização das boas práticas de copywriter são responsáveis pelos excelentes conteúdos divulgados no blog da Macnica. Franciele é também Instrutora Autorizada FPGA Intel e portanto, responsável pelo Treinamento FPGA Intel.