Com base em sua plataforma de análise avançada em tempo real, a solução de análise de vídeo da Megh Computing aborda a prevenção de fraudes em toda a cadeia de suprimentos de varejo.

A perda de estoque no varejo (ou “redução”) é um problema sério, são cerca de US$ 100 bilhões anualmente – quase 1,8% das vendas – em todo o mundo.

O problema é ainda mais agudo para quem movimenta bens de alto valor, como nos mercados de moda e acessórios.

Enquanto os varejistas tradicionais lutam com a concentração contínua do mercado, perda de participação no mercado para os vendedores online e outras pressões, há uma boa notícia: a tecnologia de análise avançada pode ajudar a controlar a redução.

Das quatro principais causas de redução de estoque – furto em loja, fraude de devolução, roubo de funcionário e erro administrativo – o roubo por compradores (ou “redução externa”) é responsável pela maior parcela .

Não é de surpreender que os varejistas estejam buscando soluções, como a de reconhecimento facial, rastreamento de movimento, leitura de emoções e gestos e RA.

Entretanto, a maioria deseja começar com soluções que sejam de baixo custo e que gerem retornos imediatos.

Felizmente, existem soluções tecnológicas eficazes que atendem a esses critérios.

A redução externa, por exemplo, pode ser detectada e evitada usando câmeras baratas e análises de vídeo de deep learning.

Em self-checkouts, esse sistema pode notificar os funcionários se um item passar por um scanner sem ser digitalizado, impedindo o roubo ou tentativas.

Com base em sua plataforma de análise avançada em tempo real, a solução de análise de vídeo da Megh Computing aborda a prevenção de fraudes em toda a cadeia de suprimentos de varejo.

Isso possibilita medidas de segurança automatizadas para lidar com todas as formas de perda de estoque em balcões de checkout automático.

A solução pode ser usada para dar suporte aos sistemas de gerenciamento de estoque para identificar com precisão os itens à medida que eles entram e saem dos centros de distribuição não tripulados.

O Video Analytics da Megh Computing também pode fornecer vigilância por vídeo para aprimorar os sistemas de segurança física para controle de acesso aos locais.

A solução da Megh Computing é baseada em uma plataforma CPU + FPGA heterogênea que pode ser implantada localmente ou em um data center.

Ele mapeia o pipeline analítico em tempo real completo para o FPGA, incluindo a ingestão de streams de vídeo, bem como, a transformação desses streams em quadros de imagem redimensionados e detecção de objetos, além da classificação de quadros de imagem usando sistemas de aprendizado profundo.

A solução da Megh Computing oferece maior rendimento em baixas latências com uma redução maior que 2x no TCO.

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