O uso da InnerEye na detecção de doenças em plantas é uma solução trazida com exclusividade pela Macnica DHW para o Brasil, e que já está transformando o agronegócio brasileiro.

Basicamente porque a parceria entre Macnica DHW, Embrapa e InnerEye une inteligência artificial e neurociência para identificar doenças em plantas com rapidez e precisão.

Sem dúvida, uma inovação que reduz perdas e aumenta a produtividade.

A tecnologia, que permite capturar sinais cerebrais, começou a ser testada no Brasil em 2022. Por meio de inteligência artificial, ela foi utilizado para a detecção de doenças em estágio inicial em cultivos de soja.

PlantCheck ID: o aplicativo que facilita a identificação de doenças

O aplicativo PlantCheck ID é a plataforma onde a solução da InnerEye roda, usando a inteligência artificial para identificar doenças em plantas a partir de imagens captadas por dispositivos móveis.

Basta que o usuário tire uma foto da planta para receber um diagnóstico instantâneo.

Atualmente, o PlantCheck ID está disponível para pesquisadores, agrônomos e produtores rurais e tem sido amplamente testado com êxito.

A sua interface intuitiva permite que todas as pessoas possam utilizar a ferramenta sem dificuldades.

Essa solução complementa o uso da InnerEye na detecção de doenças em plantas, permitindo que mais agricultores tenham acesso a diagnósticos rápidos e precisos.

Com isso, o controle de doenças se torna mais eficiente e acessível para o setor agrícola.

A importância da detecção precoce de doenças

A identificação precoce de doenças em plantas é essencial principalmente porque essas ocorrências podem devastar plantações inteiras em pouco tempo.

Como o método tradicional depende exclusivamente do olhar humano, esse processo acaba sendo tão demorado quanto sujeito a erros.

Mas agora, as novas tecnologias estão mudando esse cenário. Como a InnerEye na detecção de doenças em plantas, que traz uma abordagem inovadora.

Primeiramente, a inteligência artificial aprende com especialistas e, depois, ela detecta os padrões que são difíceis de distinguir pelo olho humano, transferindo esse conhecimento para o algoritmo.

E assim, produtores agem rapidamente evitando prejuízos.

Vamos a mais detalhes!

InnerEye na detecção de doenças em plantas: como funciona a tecnologia BrainTech

A tecnologia BrainTech está colaborando para a identificação de doenças em folhas de soja no agronegócio.

Diferentemente de outras tecnologias de IA para a identificação de padrões, o sistema de rotulagem e treinamento da InnerEye utiliza informações diretamente do cérebro de um especialista.

Sim, a tecnologia BrainTech utiliza sinais cerebrais captados através de sensores colocados em especialistas enquanto eles analisam imagens de plantas.

E é por meio da captura de ondas cerebrais que a tecnologia BrainTech identifica o julgamento e a classificação que uma pessoa faz ao observar uma imagem.

Então o sistema simula o funcionamento cerebral no momento em que um especialista visualiza imagens de plantas doentes.

Com isso, o sistema consegue rotular de forma imediata e automática a imagem, como explica o gerente de IoT & AI da Macnica DHW, Fabrício Petrassem.

Assim, o sistema automatiza a rotulagem e torna essa etapa mais rápida e eficiente.

Tecnologia BrainTech: mais rapidez às tomadas de decisão, menor perdas em empreendimentos rurais

A tecnologia BrainTech está trazendo muito mais rapidez às tomadas de decisão no campo, reduzindo perdas e racionalizando o uso de recursos naturais.

Em resumo, através dos sinais de eletroencefalograma (EEG) coletados pelo capacete da InnerEye, a atividade cerebral é captada e, com esses dados, a IA aprende a identificar doenças com alta precisão.

Isso tudo torna o processo de rotulagem das imagens de plantas doentes até 10 vezes mais rápido.

Aproximadamente, o sistema mostra 4 imagens por segundo para o especialista identificar se está doente ou não.

Ou seja, isso é um ganho imenso, já que essa é uma das etapas mais demoradas do processo de utilização da inteligência artificial: a obtenção de uma massa de dados, explica Fabricio.

Esse processo acelera o treinamento dos algoritmos. E a IA, que levaria meses para aprender, pode ser treinada em dias.

Com isso, a identificação de doenças se torna mais ágil.

Além disso, o uso da InnerEye na detecção de doenças em plantas reduz erros e aumenta a confiabilidade dos diagnósticos.

Essa tecnologia já foi testada e vem sendo utilizada em plantações de soja, e os resultados são muito promissores.

“As ferramentas de IA evoluíram muito e, com dados de boa qualidade, conseguem resolver quase qualquer problema”, afirma o pesquisador da Embrapa Agricultura Digital, Jayme Barbedo, que lidera esse projeto pela empresa. 

Jayme Garcia Arnal Barbedo e a parceria com Embrapa, Macnica DHW e InnerEye

Notavelmente, o pesquisador Jayme Garcia Arnal Barbedo tem papel central nessa evolução.

Ele foi reconhecido pela Universidade de Stanford como um dos 100 mil cientistas mais influentes do mundo.

Especialista em reconhecimento automático de doenças em plantas, Barbedo trabalha na Embrapa Agricultura Digital. E seus estudos avançam a detecção por imagens, facilitando diagnósticos rápidos.

Graças à parceria com a Macnica DHW e InnerEye, suas pesquisas saem do laboratório e chegam ao campo.

Assim, o uso da InnerEye na detecção de doenças em plantas se torna acessível para os produtores.

E para você se aprofundar no assunto, separamos um episódio do nosso MacniCast em que recebemos Jayme Barbedo para conversarmos pessoalmente sobre a tecnologia BrainTech da InnerEye.

Aproveite:

Benefícios e futuro da tecnologia BrainTech no agronegócio

Sem dúvida, os benefícios da tecnologia BrainTech são imensos.

A detecção precoce evita perdas econômicas. E a precisão reduz a aplicação desnecessária de defensivos.

Com tudo isso, produtores economizam ao mesmo tempo em que preservam o meio ambiente.

No futuro, esperamos que a InnerEye na detecção de doenças em plantas se expanda ainda mais.

Já que a tecnologia abre diversas possibilidades de aplicação no setor agropecuário, os modelos treinados poderiam ser embarcados em:

• maquinário agrícola
• aplicativos de celular
• e atuar em atividades com carência de mão de obra especializada.

Ou seja, o projeto deve ir além da detecção de plantas doentes/não doentes e avançar na identificação do tipo de doença presente no cultivo da soja, iniciando pelas comercialmente mais significativas.

Isso vai incluir as culturas de milho e café nos experimentos com os respectivos centros de pesquisa da Embrapa.

E para você entender ainda mais sobre o funcionamento da tecnologia BrainTech, assista à conversa com o desenvolvedor da InnerEye, Yonatan Meir:

A InnerEye pode beneficiar todo o setor agrícola. Portanto, essa revolução já começou e você não pode ficar para trás.

Converse com o time de especialistas da Macnica DHW e descubra mais sobre essa tecnologia inovadora:

Sobre a Macnica DHW

A Macnica DHW é operação na América do Sul do grupo japonês Macnica Inc., maior distribuidor de semicondutores do Japão, e 5º maior do mundo.

Atualmente, o grupo Macnica possui equipes de desenvolvimento em soluções IoT, IA, hardware e software em vários pontos do globo.

E nesse sentido, a nossa tecnologia avança para seus negócios irem além, com soluções customizadas de acordo com sua necessidade.

Portando, aproveite e leve as soluções que a Macnica DHW tem para sua empresa.