A Retrocausal é a empresa que desenvolveu o Kaizen Copilot, um assistente de melhoria contínua com base em inteligência artificial.
Desde o início, essa solução da Retrocausal vem transformando como OEMs e montadoras de automóveis, tratores e máquinas agrícolas pesadas analisam seus processos manuais. Afinal, medir tempos e movimentos com cronômetro e Excel ainda é rotina em muitas fábricas, o que gera erros constantes, demora semanas e trava os programas de melhoria contínua.
O que significa ‘Kaizen’ e como a Retrocausal aplica esse conceito?
Kaizen é um termo japonês que significa “melhoria contínua”. Ou seja, é uma filosofia para a promoção de mudanças que geram grande impacto.
Trazendo o conceito para o nosso contexto, hoje, o uso de tecnologias como machine learning, automação de tarefas, analytics e processamento de linguagem natural acelera essa jornada de melhoria contínua, inclusive na montagem de tratores e máquinas agrícolas pesadas.
Porém, a maioria das montadoras ainda depende de planilhas e análises manuais…
Nesse sentido, a Retrocausal eleva o conceito de Kaizen para outro patamar com sua solução Kaizen Copilot, pois ele analisa vídeos de processos, identifica movimentos com ou sem valor agregado e sugere melhorias com base em dados precisos.
Portanto, o que antes levava semanas de análises com Excel para se conseguir melhorar, agora, com o Kaizen Copilot da Retrocausal, pode ser resolvido em horas!
Kaizen Copilot da Retrocausal: funcionalidades que eliminam gargalos
O Kaizen Copilot é composto por quatro módulos principais que cobrem toda a análise de processos manuais.
1- Módulo Station Design (design de estação)
- Análise pontual de vídeos de processos manuais.
- Segmenta o vídeo em etapas automáticas.
- Aponta movimentos com ou sem valor agregado.
- Informa tempo de execução de cada etapa.
- Aplica questionário guia do para simular melhorias e calcular ganhos.
2- Módulo Balanceamento de Linha
- Simula diferentes distribuições de operações e recursos.
- Avalia gargalos e otimiza a alocação de operadores por estação.
3- Módulo Análise Ergonômica
- Baseada em normas REBA, RULA e SNOOK.
- Avalia riscos ergonômicos com base em vídeo (esforço físico, carga, postura).
- Gera relatórios preventivos para SST.
4- Módulo FMEA (Failure Mode and Effect Analysis)
- Identifica riscos e falhas potenciais no processo.
- Estima consequências e prioriza ações com base em RPN.
Assim, a Retrocausal oferece uma visão clara e padronizada dos processos.
Em vez de depender de macros quebradas no Excel ou anotações manuais sujeitas a erro, engenheiros e analistas têm relatórios visuais, rápidos e confiáveis
Por que montadoras precisam da Retrocausal?
Porque elas ainda enfrentam três dores muito críticas.
- Tempo de análise elevado: porque os estudos manuais levam semanas.
- Baixa confiabilidade dos dados: porque os erros de digitação e medições incoerentes comprometem resultados.
- Equipes sobrecarregadas: porque poucos analistas cuidam de dezenas de linhas de montagem.
Com a IA da Retrocausal na indústria de manufatura, reduzimos o tempo de análise de meses para horas.
Portanto, não adianta apenas perceber que há um gargalo na linha de produção, é preciso ter soluções com dados precisos para, então, mexer na operação. É isso também que o Kaizen Copilot faz.
Assim, é possível equilibrar linhas, melhorar ergonomia e simular cenários de produção sem custo extra.
Isso significa ROI imediato e um impacto visível na eficiência.
Além disso, a inteligência artificial na manufatura na indútria 4.0 ajuda a padronizar análises, o que facilita auditorias, treinamentos e acompanhamento de resultados.
ROI rápido e posicionamento do Kaizen Copilot
Outro ponto muito relevante para OEMs e montadoras é o investimento em uma licença anual, que, à primeira vista, pode parecer alto.
Mas, quando comparado ao custo de 2 ou 3 analistas full-time, o retorno é evidente.
Afinal, cada análise mais rápida significa menos tempo perdido, menos retrabalho e mais produção entregue.
Além disso, como o sistema mostra ganhos logo nas primeiras análises, o ROI não demora meses, mas dias ou semanas.
Portanto, trata-se de um investimento estratégico para quem deseja acelerar programas de IA para melhoria contínua da qualidade e reduzir dependência de análises manuais.
Escolha a Retrocausal com o suporte da Macnica DHW
Nesse cenário de linhas de produção de montadoras de automóveis, tratores e máquinas agrícolas pesadas, a Macnica DHW atua como parceira estratégica da Retrocausal no Brasil.
Oferecemos suporte técnico especializadíssimo, integração com relatórios existentes e acompanhamento para garantir que o Kaizen Copilot entregue todo o valor esperado.
Afinal, não se trata apenas de implantar um software, mas de transformar a forma como sua empresa enxerga processos manuais.
Assim, OEMs e montadoras encontram nessa solução da Retrocausal a tecnologia ideal para ganhar escala, eficiência e padronização em suas operações.
Transforme sua linha de montagem com a Retrocausal
Se sua indústria ainda gasta semanas medindo tempos com cronômetros e Excel, chegou a hora de mudar isso.
E nós queremos ajudar você!
Em resumo, a Retrocausal oferece o copiloto de IA que elimina erros, reduz análises para horas e entrega relatórios claros para decisões inteligentes.
E Macnica DHW é especialista no atendimento a empresas industriais, com foco em demandas técnicas, soluções de alta performance e valor agregado.
Portanto, não espere que a concorrência acelere antes de você…
Transforme agora sua linha de montagem com o Kaizen Copilot da Retrocausal e o suporte completo da Macnica DHW.
Sobre a Macnica DHW
Resumidamente, a Macnica DHW é operação na América do Sul do grupo japonês Macnica Inc., maior distribuidor de semicondutores do Japão, e quinto maior do mundo.
Atualmente, o grupo Macnica possui equipes de desenvolvimento em soluções IoT, IA, hardware e software em vários pontos do globo.
E nesse sentido, a nossa tecnologia avança para seus negócios irem além, com soluções customizadas de acordo com sua necessidade.
Portando, aproveite e leve as soluções que a Macnica DHW tem para sua empresa.
