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A manutenção preditiva é um dos pilares da Indústria 4.0 e utiliza dados para otimizar processos e produzir mais.

Por que investir em manutenção preditiva e uso de dados na indústria?

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Um dos principais pilares da indústria 4.0 é a manutenção preditiva, que utiliza dados para aprimorar as atividades de manutenção.

Afinal, o uso de dados está cada vez mais presente na indústria, servindo como base para a tomada de decisão de gestores, aumentando a eficiência operacional e otimizando processos. 

Com isso, ao associar diversas tecnologias, a manutenção preditiva está se tornando cada vez mais precisa, econômica e eficiente na manutenção de máquinas e equipamentos.

Para que isso aconteça, são agregadas diversas tecnologias, como:

  • internet das coisas (IoT, do inglês internet of things)
  • aprendizado de máquina (ML, do inglês machine learning)
  • inteligência artificial (IA)
  • big data.

Entre todas essas inovações, destacam-se especialmente as soluções de IoT, que coletam diversos dados durante o processo e permitem a identificação de padrões e o acompanhamento do desempenho dos equipamentos em tempo real, por meio de sensores e análise de dados.

Como exemplo prático, o dispositivo Senspider representa uma dessas soluções de IoT aplicadas à manutenção preditiva, oferecendo monitoramento contínuo e insights valiosos para a operação industrial.

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Senspider: o seu dispositivo de manutenção preditiva

De acordo com dados de pesquisa realizada pela McKinsey & Company, a manutenção preditiva pode aumentar a vida útil de uma máquina de 20% a 40% e reduzir os custos de manutenção em até 25%. Além disso, garante outros benefícios, como:

  • aumento da produtividade; 
  • redução nos custos de manutenção; 
  • diminuição de paradas não programadas;
  • redução de risco de acidentes de trabalho;
  • aumento nos lucros;
  • economia de energia.

A solução de IoT Senspider é um dispositivo compacto e versátil, capaz não apenas de coletar milhares de dados de sensores, mas também de processá-los localmente utilizando inteligência artificial e machine learning.

Além disso, essa solução reúne as principais tecnologias da transformação digital da indústria 4.0, o que permite realizar a previsão de falhas com alto grau de precisão.

Por essa razão, ela se torna imprescindível nas ações de manutenção preditiva.

Vantagens da manutenção preditiva para a indústria alimentícia

Como você viu, são utilizadas diversas tecnologias para realizar a transformação digital na indústria, ou seja, colocar em prática a Indústria 4.0.

Dessa forma, é possível imaginar como as vantagens da manutenção preditiva podem ser ainda maiores quando os dados coletados e tratados geram insights para outros departamentos da empresa.

Para ilustrar melhor, vamos utilizar como exemplo uma indústria alimentícia, na qual a qualidade do processo é de extrema importância.

Nesse contexto, as boas práticas de fabricação e os processos de limpeza podem ser parceiros ou inimigos da manutenção.

No entanto, se o trabalho dos times de qualidade, engenharia e manutenção for realizado em conjunto, então é possível alcançar resultados muito mais significativos.

Consequentemente, os equipamentos passam a funcionar de forma mais eficaz, produzindo alimentos sem defeitos, livres de contaminantes e seguros para o consumidor.

Além disso, com esse alinhamento entre os times, aumentam as chances de que as máquinas não parem de forma inesperada.

Assim, será mais fácil evitar a quebra de equipamentos e a contaminação microbiológica ou física, frequentemente causadas pelo desprendimento de partículas durante o mau funcionamento do equipamento.

Use Senspider na manutenção
preditiva industrial.
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Por que realizar a manutenção preditiva com a Senspider?

Primeiramente, porque a Senspider é um dispositivo desenvolvido especificamente para a realização da manutenção preditiva em ambientes hostis, como indústrias alimentícias, plantas de geração de energia, indústria naval, entre outros.

Depois, porque essa solução possui módulos otimizados para a coleta de dados e o fornecimento de alimentação para sensores de:

  • vibração de alta frequência;
  • temperatura;
  • tensão e corrente.

Além disso, a Senspider tem alta capacidade de processar dados localmente, inclusive com a utilização de inteligência artificial e machine learning.

Dessa forma, o monitoramento em tempo real se torna a chave para evitar paradas inesperadas ou mau funcionamento de equipamentos, pois os dados monitorados aparecem na tela do operador rapidamente.

E também porque a Senspider permite a comunicação com a nuvem, ou seja, os dados processados localmente podem ser acessados de qualquer lugar, facilitando a visibilidade dos processos mesmo de longe.

Isso também facilita a avaliação do desempenho dos processos aplicados em cada planta industrial.

Quer saber mais sobre essa solução?

Manutenção preditiva na indústria 4.0 (2022).
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Sobre a Macnica DHW

Resumidamente, a Macnica DHW é operação na América do Sul do grupo japonês Macnica Inc., maior distribuidor de semicondutores do Japão, e quinto maior do mundo.

Atualmente, o grupo Macnica possui equipes de desenvolvimento em soluções IoT, IA, hardware e software em vários pontos do globo.

E nesse sentido, a nossa tecnologia avança para seus negócios irem além, com soluções customizadas de acordo com sua necessidade.

Portando, aproveite e leve as soluções que a Macnica DHW tem para sua empresa.

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Franciele Nornberg

Mestre em Engenharia Elétrica pela UFSC (2019), graduada em Engenharia Elétrica pelo IFSul em 2017. Trabalha na Macnica DHW desde 2019. Seu conhecimento técnico somado a utilização das boas práticas de copywriter são responsáveis pelos excelentes conteúdos divulgados no blog da Macnica. Franciele é também Instrutora Autorizada FPGA Intel e portanto, responsável pelo Treinamento FPGA Intel.