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rastreamento de bovinos

Rastreamento de bovinos com Inteligência Artificial: Melhor controle e monitoramento

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A tecnologia para identificação por imagem para fazer o rastreamento dos bovinos é uma forte aliada para identificar rapidamente animais doentes, tornando possível isolar a fonte da doença ou monitorar os demais animais da mesma origem.

Além disso, o sistema de Inteligência Artificial (IA) elimina a necessidade de identificação manual dos bovinos.

Ou seja, os traços do animal são utilizados para identificação e correta associação do histórico e criação do seu próprio registro.

O hardware e o software Intel, potencializam o reconhecimento de imagem para rastreamento dos bovinos utilizando Inteligência Artificial.

Com esta tecnologia fica muito mais prático criar o histórico do animal com informações de dia, hora e localização, pois rapidamente o sistema associa os dados ao animal.

Identificação por imagem de bovinos

O sistema de imagem traz muitas vantagens quando comparado aos sistemas de RFID, que são amplamente utilizados para rastreamento.

Uma destas vantagens é a identificação do bovino mesmo quando aglomerado a muitos animais (Nesta situação a identificação via ondas eletromagnéticas não é eficiente).

Inteligência Artificial – Intel

A Inteligência Artificial, desencadeou uma nova era de criatividade e engenhosidade.

A princípio, as tecnologias Intel potencializam alguns dos casos de uso de IA mais promissores nos negócios, na sociedade e na pesquisa.

E ainda,

– Implantação de inferência massiva em CPUs em vários data centers para mecanismos de recomendação de conteúdo

– Câmeras baseadas em VPU que protegem espécies ameaçadas de caça furtiva em tempo real

– FPGAs que fornecem aceleração para resultados de pesquisa rápidos, entre outros.

Desta forma, o hardware e o software Intel potencializam o reconhecimento de imagem, inteligência cibernética, manutenção preditiva, detecção de fraude entre outros.

Além disso, a Macnica DHW é o Centro de Excelência Intel para Artificial Intelligence (AI) e High-Performance Computing (HPC) na América Latina.

Para saber mais entre em contato conosco.

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Franciele Nornberg

Mestre em Engenharia Elétrica pela UFSC (2019), graduada em Engenharia Elétrica pelo IFSul em 2017. Trabalha na Macnica DHW desde 2019. Seu conhecimento técnico somado a utilização das boas práticas de copywriter são responsáveis pelos excelentes conteúdos divulgados no blog da Macnica. Franciele é também Instrutora Autorizada FPGA Intel e portanto, responsável pelo Treinamento FPGA Intel.