A automação de processos industriais na indústria de louças deixou de ser tendência. Agora, ela é uma questão de sobrevivência que todo gestor precisa adotar.
Aqui, nós a vemos com um pilar técnico que dá previsibilidade para esse mercado em que acabamento visual, padrão premium e estabilidade produtiva são diferenciais estratégicos. E isso é ouro!
E como tal, a automação de processos industriais resolve um problema antigo da indústria de louças: a falta de visibilidade em tempo real sobre microtrincas, manchas, bolhas, variações de esmalte, e sobre outras tantas inconsistências que, sem ela, só aparecem quando já é tarde demais…
Por isso, consideramos que a automação industrial nesse setor seja o caminho mais seguro e preciso para elevar a qualidade final e reduzir os refugos nessas operações em que cada microdefeito custa caro.
E ela fica melhor ainda quando é aliada à visão computacional.
O plus inclui capturar o que o olho humano não vê, especialmente em processos repetitivos e longos, quando a fadiga reduz muito a precisão da inspeção manual.
Isso padroniza o “olhar” entre turnos e linhas; consequentemente, reduz a subjetividade e aumenta a rastreabilidade.
Em síntese…
Com inteligência artificial que aprende o padrão aprovado do produto e identifica automaticamente todo tipo de desvio, e com a engenharia consultiva da Macnica, em projetos reais, sempre equilibramos:
- velocidade da esteira
- FPS (frames per second) necessário
- iluminação
- distância e ângulo de câmera
- tempo de exposição
Tudo para garantir que microtrincas, manchas e falhas de esmalte sejam capturadas com nitidez, gerando alertas em tempo real.
No fim, a automação de processos industriais com visão computacional e IA no setor de louças se traduz em qualidade alta e estável, linhas superconfiáveis e contratos bem protegidos.
Gerente de qualidade na indústria de louça: você reconhece esta cena?
Uma linha estável na produção de louças de repente gerou peças com manchas sutis. Depois, apareceram microtrincas após o resfriamento. E quando alguém notou, centenas de peças já haviam sido perdidas.
Embora quem faça as inspeções seja treinado, a repetição intensa, a textura variável do esmalte e os efeitos da iluminação tornam esses defeitos praticamente invisíveis.
Segundo a McKinsey, falhas de inspeção humana são responsáveis por até 40% dos defeitos não identificados em processos com padronização visual complexa (Advanced Quality Analytics in Manufacturing, 2023).
Além disso, as perdas por falhas visuais na identificação de defeitos em cerâmica e sanitários representam até7% de perda na produção mensal, impactando margens e lead times (Frost & Sullivan, Global Ceramic Manufacturing Outlook, 2024).
Por isso, reafirmamos que a visão computacional na automação de processos industriais na indústria de louças deixou de ser tendência. Agora, ela é uma questão de sobrevivência que todo gestor precisa adotar.
Automação de processos industriais com visão computacional no setor de louças
Na realidade do dia a dia dessa indústria, o processo é repetitivo, a variação do esmalte é natural, os defeitos são sutis, o custo do retrabalho é alto.
Mas com a solução de visão computacional da Macnica aplicada ao setor, o processo de inspeção da qualidade inclui:
- captura de imagem em alta nitidez, que revela na hora microtrincas, bolhas, pontos ou lascas antes e depois da esmaltação.
- aprendizado do padrão aprovado, assim o sistema “entende” sozinho o que é “normal”.
- detecção e alerta em tempo real, o que evita que os erros ou desvios do padrão se espalhem por lotes inteiros.
- registro de evidências, com imagens indexadas por turno, lote e operador, para melhorar a análise de causa raiz.
Nossa visão computacional não é uma solução commodity para tarefas simples, como contagem ou leitura de código.
Para lidar com textura, brilho, esmalte e padrões complexos que exigem inteligência, a nossa tecnologia de ponta se diferencia muito de automações genéricas.
Conheça a visão computacional da Macnica na indústria têxtil: inspeção inteligente em materiais também de padrão complexo
Um grupo industrial que atua com produção em larga escala de malhas de alto padrão enfrentava o desafio clássico de indústrias de acabamento fino:
- manter consistência visual em um fluxo contínuo, repetitivo e sensível à fadiga humana.
E, apesar de 96% da sua produção estar dentro do padrão, a exigência de mercado aumentou. Ou seja, as pequenas variações passaram a representar riscos comerciais sérios.
Por isso, uma solução de inspeção visual automatizada com IA foi implementada pela Macnica. A prova de conceito validou a aderência da tecnologia às exigências desse processo industrial de inspeção da qualidade.
E gradualmente, a nossa solução substituiu a inspeção manual contínua por um monitoramento automatizado por vídeo. Logo, o sistema aprendeu o padrão “normal” do material e passou a identificar todo tipo de desvio relevante em tempo real.
Consequentemente, a nossa solução reduziu a subjetividade, aumentou a consistência entre turnos e permitiu ações corretivas mais rápidas durante o processo produtivo.
Os resultados
- Mais consistência entre turnos.
- Menos subjetividade,
- Ereações corretivas muito mais rápidas.
Esse é um breve resumo de uma realidade que vivemos na prática para reforçar que a abordagem com base no aprendizado do que é “padrão normal” funciona muito bem.
Especialmente, quando há muitos tipos possíveis de defeitos, que é exatamente como na inspeção da indústria de louças, onde acabamento, esmaltação e microdefeitos visuais exigem alto rigor de inspeção.
E como seria a inspeção com visão computacional na indústria de louças?
As superfícies desses produtos variam naturalmente em brilho, textura e tonalidade, mesmo assim precisam cumprir um padrão extremamente rígido de acabamento.
Por isso, ensinar a tecnologia a reconhecer o padrão normal/aprovado é muito mais seguro do que tentar listar manualmente todos os defeitos possíveis.
E esse é o pulo do gato: a visão computacional torna o controle de qualidade mais previsível.
Ou seja, em inspeções que exigem alto rigor nesse processo, como é o caso nas indústrias de louças, a inteligência da nossa tecnologia de ponta se diferencia e muito de automações genéricas.
A Macnica resolve problemas complexos em diferentes setores.
Se não houver solução pronta, nós desenvolvemos.Como a Macnica DHW entrega um projeto de visão computação para automação de processos industriais
Somos especialistas no atendimento a empresas industriais,
com foco em demandas técnicas, soluções de alta performance e alto valor agregado.Logicamente, ainda que do mesmo setor, cada chão de fábrica é diferente: cada linha tem sua iluminação, altura de câmera e velocidade; cada gerente de qualidade tem seus critérios.
Por isso, nossos projetos de visão computacional são tão customizáveis quanto consultivos, com engenharia aplicada desde o início, e suporte técnico local de ponta a ponta.
Nós avaliamos tudo, distância focal, FPS, variação de esmalte, tipo de queimador, critérios de aceitação etc., e entregamos previsibilidade. Não tentativas.
Nós temos a tecnologia de que você precisa para construir o futuro que você quer.FAQ — Perguntas sobre automação de processos industriais com visão computacional na indústria de louças
1. O que é visão computacional na indústria de louças?
É o uso de câmeras e IA para detectar defeitos visuais em linha, garantindo acabamento consistente e redução de erros na produção.
2. A visão computacional substitui o inspetor humano?
Não. Ela reduz fadiga e subjetividade, mas o time de CQ continua responsável por decisões finais.
3. Quais defeitos podem ser detectados?
Microtrincas, manchas, bolhas, falhas de esmalte, variações de tonalidade e muitas outras irregularidades no acabamento.
4. É difícil implementar?
Com engenharia consultiva, não. Cada linha é ajustada com testes reais, amostras e validação de CQ.
5. A visão computacional reduz refugo?
Sim. Detectar desvios cedo reduz desperdício e protege a estabilidade produtiva.
Sobre a Macnica DHW
Em resumo, a Macnica DHW é operação na América do Sul do grupo japonês Macnica Inc., maior distribuidor de semicondutores do Japão, e 5º maior do mundo.
Atualmente, o grupo Macnica possui equipes de desenvolvimento em soluções IoT, IA, hardware e software em vários pontos do globo.
E nesse sentido, a nossa tecnologia avança para seus negócios irem além, com soluções customizadas de acordo com sua necessidade.
Portanto, aproveite e leve as soluções que a Macnica DHW tem para sua empresa.
