A manutenção de motores elétricos é um grande desafio nas indústrias modernas. Isso porque as falhas que ocorrem podem custar milhões em downtime e multas regulatórias.
Por isso, o uso do sensor de motor da ADI OtoSense é decisivo. Ele aprende o comportamento de cada ativo e detecta em tempo real sinais que indicam anomalias.
Ou seja, a ADI OtoSense está redefinindo a manutenção preditiva com base em condição (CbM) e inteligência artificial (IA).
Invista na manutenção de seus motores elétricos
Em indústrias que dependem fortemente de motores elétricos, como papel e celulose, siderurgia, petroquímica, alimentos e bebidas, por exemplo, as falhas mecânicas e elétricas geram perdas enormes.
Além disso, há estudos que mostram que 50% das falhas estão ligadas à lubrificação inadequada e 51% a problemas em rolamentos.
Ou seja, mais da metade dos incidentes poderiam ser evitados com manutenção preditiva eficiente.
Entretanto, muitas plantas ainda trabalham com inspeções periódicas e limites fixos.
Assim, quando o alerta surge, o dano já está feito. E o resultado é conhecido: paradas inesperadas, menor eficiência energética e metas de sustentabilidade em risco.
ADI OtoSense e a revolução na manutenção de motores elétricos
Por outro lado, o ADI OtoSense muda completamente essa realidade. Essa solução da Analog Devices, distribuída pela Macnica DHW, aplica manutenção baseada em condição (CbM) para detectar falhas em estágios iniciais, antes que comprometam a operação.
Com sensores inteligentes e IA embarcada, o sistema monitora continuamente vibrações, temperatura e campo magnético.
Dessa forma, a manutenção de motores elétricos deixa de ser reativa e passa a ser proativa. E, acima de tudo, inteligente.
Como a manutenção baseada em condição funciona na prática
Sobretudo, a manutenção baseada em condição analisa o estado real dos ativos, e não apenas intervalos de tempo.
Isso permite que cada intervenção ocorra no momento certo, nem antes, nem depois.
A ADI OtoSense integra:
- 2 acelerômetros MEMS ADXL1002 (vibração x e z).
- 2 sensores digitais de temperatura ADT7420 (estrutura do motor e ambiente).
- sensor de campo magnético (velocidade e falhas elétricas).
- processador Wi-Fi (transmissão de dados em 2,4 GHz).
Além disso, esse sistema identifica falhas como:
- desequilíbrio e desalinhamento de eixo;
- problemas em rolamentos e estatores;
- pé solto e falhas em ventilação;
- anomalias elétricas e de performance.
Cada evento é classificado com o Fault Score Index (FSI), variando de 0 a 10, com alertas em tempo real: Good; Warning; Alarm.
Portanto, o diagnóstico é imediato e preciso.
Manutenção preditiva que entrega eficiência e sustentabilidade
Mais do que detectar falhas, a manutenção preditiva com a ADI OtoSense entrega ganhos reais de eficiência energética.
De fato, estudos da Analog Devices mostram um aumento expressivo no consumo de energia a partir de perdas de eficiência de 1,5% em carga plena e 4% em carga leve em compressores monitorados.
Pode parecer pouco, mas isso representa milhões em economia e redução expressiva de CO₂ em larga escala.
Por exemplo, em aeroportos internacionais, o já sistema foi aplicado em esteiras de bagagens com milhares de motores elétricos.
O resultado foi uma economia acumulada de US$ 1,68 milhão em cinco anos, além de um corte substancial nas emissões.
Portanto, a manutenção de motores elétricos com IA não apenas reduz custos, mas também acelera o avanço em sustentabilidade industrial.
Inteligência contínua para o chão de fábrica
Com a ADI OtoSense, cada motor monitorado se torna uma fonte de aprendizado.
A IA embarcada reconhece padrões normais e anomalias específicas de cada ativo, aprendendo continuamente com o histórico de dados.
Assim, a precisão dos alertas aumenta com o tempo.
Consequentemente, as equipes de manutenção e operação passam a tomar decisões com base em dados precisos, reduzindo incertezas e aumentando a confiabilidade global da planta.
Além disso, a integração entre manutenção e operação elimina silos e acelera a resposta a eventos críticos.
Case real: ADI OtoSense em aeroportos
Voltando ao exemplo da aplicação em aeroportos internacionais, vemos o valor real da manutenção de motores elétricos feita com a ADI OtoSense.
Ao monitorar continuamente esteiras de bagagens com milhares de motores, o sistema detectou falhas que, se não fossem corrigidas, levariam a interrupções no fluxo de bagagens e aumento no consumo de energia.
Essa abordagem de manutenção preditiva reduziu o downtime, gerando ainda uma economia milionária em energia.
Por que a Macnica DHW é a parceria certa?
Ao escolher a ADI OtoSense com a Macnica DHW, sua indústria recebe muito mais que sensores.
Recebe know-how técnico, suporte especializado e integração completa com as metas de confiabilidade e sustentabilidade da sua planta.
Além disso, a Macnica DHW oferece implantação assistida, análise técnica de dados e acompanhamento contínuo. Tudo para garantir o máximo retorno sobre investimento em manutenção de motores elétricos.
O futuro da manutenção preditiva já começou
Em suma, a manutenção de motores elétricos é o coração da eficiência industrial. E com a ADI OtoSense, ela se torna mais inteligente, previsível e sustentável.
Se você quer aplicar a manutenção baseada em condição na sua operação e elevar seus padrões de confiabilidade, fale com a gente e vamos juntos alavancar o seu chão de fábrica.
Sobre a Macnica DHW
Resumidamente, a Macnica DHW é operação na América do Sul do grupo japonês Macnica Inc., maior distribuidor de semicondutores do Japão, e quinto maior do mundo.
Atualmente, o grupo Macnica possui equipes de desenvolvimento em soluções IoT, IA, hardware e software em vários pontos do globo.
E nesse sentido, a nossa tecnologia avança para seus negócios irem além, com soluções customizadas de acordo com sua necessidade.
Portando, aproveite e leve as soluções que a Macnica DHW tem para sua empresa.
