Dentro da operação de distribuição da Ambev, uma das atividades necessárias é realizar a inspeção da condição visual dos veículos responsáveis pelas entregas de produtos. Esta inspeção é realizada através de imagens enviadas pelos entregadores periodicamente, que são analisadas por um técnico da Companhia que faz a classificação destas imagens entre aprovadas ou não aprovadas, caso o veículo não esteja em condições visuais condizentes com a marca.

Atualmente, são recebidas cerca de 10 mil imagens por mês para avaliação, sendo que o técnico leva de 2 a 10 segundos para analisar cada imagem (levando cerca de 4 dias úteis para isso), mais o tempo que ele leva para anotar os resultados, classificá-los e notificar os entregadores.

Para reduzir esse tempo, a Intel e Macnica, sendo apoiados pelo BeerGarage e Log.Co, apresentaram a solução da InnerEye que permite que a imagem seja então rotulada de forma automática e imediata, como explica o CEO da Macnica DHW, Fábio Petrassem de Sousa. “Essa solução associa a inteligência direta do cérebro humano com tecnologia AI. Com isso, é possível criar classificações mais precisas, como por exemplo, identificar imagens ou padrões em raio-X, a partir dos sinais neurais de um médico” explica. 

Para atingir a máxima performance e fazer o melhor uso possível do hardware selecionado, também foi utilizada o kit de ferramentas Intel® Distribution of OpenVINO™. A plataforma aumenta a performance de inferência de aprendizagem profunda (deep learning) em topologias de visão computacional, reconhecimento de fala, e processamento natural de linguagem.

“Independentemente do tipo e do tamanho de uma cervejaria ou de qualquer outro estabelecimento, como um Centro de Distribuição, estamos falando de vários pontos onde podemos aplicar a Visão Computacional e o OpenVino pode apoiar muito, como exemplo: Processos de produção, processos de controle de qualidade, processos de controle de tratamento de água, processos de segurança dos funcionários, processos de localização e identificação de ativos” afirma o Especialista de IA da Intel Brasil, Igor Freitas.

O uso da câmera nesses casos é muito positivo e rápido, já que a medida que se tem um determinado indicador a ser monitorado, ela simplesmente precisa estar apontada para o local desejado, conectada na rede e o resto do trabalho é feito pelos algoritmos de IA, para classificar, localizar, medir, reconhecer ou segmentar algo.

“Soluções como essa estão aprimorando e tornando mais eficientes os processos de análise de imagens dos caminhões, retirando a necessidade de um ser humano realizar esta tarefa, trazendo uma economia de tempo e ganho de eficácia. A aplicabilidade dessa tecnologia é tão abrangente, que de 3 anos até o momento, o BeerGarage e outros times de inovação na Ambev, tem trabalhado em diversas iniciativas utilizando a Visão Computacional, para resolver, monitorar, alertar diversas situações que trazem prejuízo, má qualidade ou ineficiência dos nossos processos, sejam eles Logísticos, Cervejeiros, Cadeia de Suprimentos, Bares, Restaurantes, Supermercados” conta o pesquisador e especialista em IA do BeerGarage (Time Global de Inovação), Eduardo Dutra.

A solução foi desenvolvida pelo Centro de Excelência das duas empresas que usam IA e plataformas de aceleração em hardware para fomentar o uso dessas tecnologias em empresas de diversos segmentos, como mineração, indústria, saúde, logística, entre outros.

“Com o Centro de Excelência Intel e Macnica, fazemos uma análise de possíveis abordagens utilizando IA e, com o acesso aos dados, desenvolvemos a Prova de Conceito (PoC) sem custo e de forma rápida. Basicamente, o cliente nos apresenta um desafio e nós procuramos o melhor jeito de resolver com tecnologia. Isso que estamos fazendo agora com a Ambev e podemos fazer pensando nos problemas específicos a serem sanados de cada empresa”.

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Fonte: Intel

Site Macnica DHW