Melhore a qualidade e a eficiência operacional da sua produção: A Macnica DHW tem muitas opções de solução voltadas para melhorar a eficiência da Indústria.
Para a manutenção preditiva temos a Senspider, ideal para aplicações IoT industrial. Trata-se de um terminal de aquisição e processamento de dados capaz de processar algoritmos de inteligência artificial e machine learning, capaz de enviar os dados processados para a nuvem.
Outra solução voltada para a Indústria é a da Foghorn.
Usando a inteligência de ponta desta fabricante, as fábricas podem prever em tempo real quando ocorrerão falhas inesperadas ou se parte de uma máquina pode ter problema, evitando assim que a produção seja interrompida de forma inesperada.
Com a tecnologia da FogHorn, também pode-se melhorar a qualidade do produto analisando os dados do sensor em tempo real. Ou seja, é possível identificar quaisquer valores que estejam fora dos limites previamente definidos e as causas do problema e, se desejado, interromper automaticamente a produção de peças defeituosas.
A inteligência Edge da FogHorn pode transformar os dados da máquina em tempo real em uma visão prática relacionada à eficiência da produção e métricas de qualidade que podem ser usadas pelos gerentes de fábrica para reduzir o tempo de inatividade não planejado, maximizar o rendimento e aumentar a utilização da máquina.
Plataforma Lightning™ Edge AI
A plataforma Lightning™ Edge AI da FogHorn traz uma dimensão inovadora para IIoT e edge computing ao incorporar AI o mais próximo possível da fonte de dados, ou seja, do sensor. A plataforma de software Edge AI é uma solução de processamento na borda altamente compacta, avançada e rica em recursos que oferece baixa latência sem precedentes para processamento de dados no local, análises em tempo real e recursos de ML e AI. Ele oferece o menor custo total do setor para requisitos de computação, serviços de comunicação e processamento, e armazenamento em nuvem.
Além disso a plataforma Lightning pode ser embarcada na Senspider.
Assista a palestra sobre a Senspider realizada pela Macnica DHW a convite da UNISUL Pedra Branca
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